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1月20日,耶鲁管理学院金融学助理教授马松将介绍一项由他和耶鲁管理学院经济学助理教授Barbara Biasi共同开展的研究。该研究利用大数据和机器学习技术,对美国数百万的大学课程大纲及内容进行比较研究。研究不仅揭示了大学在知识提供方面的差异以及背后潜藏的经济原因,也探讨了高等教育对学生长远成功所产生的影响。活动上,马松教授还将分析这项研究对大学课程设计和学生教育选择带来的启示,并回答观众提问。
1月20日,耶鲁管理学院金融学助理教授马松将介绍一项由他和耶鲁管理学院经济学助理教授Barbara Biasi共同开展的研究。该研究利用大数据和机器学习技术,对美国数百万的大学课程大纲及内容进行比较研究。研究不仅揭示了大学在知识提供方面的差异以及背后潜藏的经济原因,也探讨了高等教育对学生长远成功所产生的影响。活动上,马松教授还将分析这项研究对大学课程设计和学生教育选择带来的启示,并回答观众提问。